Variability in clinical laboratory practice in testing for disorders of platelet function
Notice bibliographique
Résumé
Disorders of platelet function are important causes of abnormal bleeding that require laboratory tests for diagnosis. Currently there are limited guidelines on how to perform clinical testing for these disorders. The goal of our study was to obtain information on how disorders of platelet function are currently evaluated in clinical laboratories. Two patterns-of-practice surveys were distributed to laboratories of the North American Specialized Coagulation Laboratory Association (NASCOLA). The information collected was analyzed to determine practices and common problems. Forty-seven NASCOLA laboratories participated and 54% completed both surveys. The majority of the laboratories that responded performed more than 50 aggregation tests per year, mainly using platelet rich plasma based methodologies. A minority performed testing for platelet secretion and dense granule abnormalities. While platelet aggregation results were reviewed in various ways, laboratories most commonly issued a combined report containing quantitative values (% aggregation and/or slope) and a qualitative interpretation. Although laboratories used similar agonists for aggregation testing, the final agonist concentrations varied widely. Several approaches were also used to obtain reference intervals. Comments offered by the participants indicated that performing, and interpreting platelet function tests were challenging for many clinical laboratories. Although common practices have evolved, there is considerable variability in the diagnostic test procedures used by clinical laboratories to evaluate disorders of platelet function. These patterns-of-practice surveys illustrate a need for guidelines and recommendations for clinical laboratories performing tests of platelet function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,047 | 0,142 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».