Developing an Interprofessional Care Plan for an Older Adult Woman With Breast Cancer: From Multiple Voices to a Shared Vision
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Interprofessional collaboration is central to quality patient care; however, little is known about developing interprofessional care plans, particularly in oncology. This article describes the development of an interprofessional care plan for an older adult woman with breast cancer. Two collaborative expert workshops were used; 15 clinical experts reviewed an online patient case and were asked to prepare a uniprofessional care plan. In workshop 1, participants worked from a draft interprofessional care plan, synthesized from the uniprofessional care plans by research associates, to arrive at consensus on an ideal interprofessional care plan. Using qualitative inductive content analysis of workshop transcripts, specific changes and overall key principles were identified and used to revise the draft plan. Based on these findings, a generalized interprofessional care plan/oncology model was developed. Revisions and proposed model were validated through consensus by participants during workshop 2. Participants highlighted the iterative, cyclical, and multilayered nature of patient care experiences; the importance of central patient profiles, which are contributed to and validated by all healthcare professionals; and the importance of assessing patient understanding. Participation of a patient representative provided an invaluable contribution. The process and model provide a unique framework for interprofessional care plan development in other settings and patient populations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle