MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2088872385 · doi:10.1152/japplphysiol.90925.2008

Muscle metabolism and acid-base status during exercise in forearm work-related myalgia measured with<sup>31</sup>P-MRS

2008· article· en· W2088872385 sur OpenAlexaff
Graydon H. Raymer, Howard J. Green, Don Ranney, Greg D. Marsh, R. Terry Thompson

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensNipissing University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhosphocreatinemyalgiaInternal medicineForearmIntracellular pHExercise physiologyMedicineEndocrinologyChemistryEnergy metabolismSurgeryBiochemistryIntracellular

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we examined muscle metabolic and acid-base status during incremental wrist extension exercise in the forearm of individuals with work-related myalgia (WRM). Eighteen women employed in full-time occupations involving repetitive forearm labor were recruited in this cross-sectional study. Nine of these women were diagnosed with WRM, while the other nine had no previous WRM history and were used as age-matched controls (Con). Phosphorus-31 magnetic resonance spectroscopy ((31)P-MRS) was used to noninvasively monitor the intracellular concentrations of phosphocreatine ([PCr]) and inorganic phosphate ([P(i)]) as well as intracellular pH (pH(i)) status during exercise in WRM and Con. We observed a 38% decreased work capacity in WRM compared with Con [0.18 W (SD 0.03) vs. 0.28 W (SD 0.10); P = 0.007]. Piecewise linear regression of the incremental exercise data revealed that the onset of a faster decrease in pH(i) (i.e., the pH threshold, pHT) and the onset of a faster increase in log([P(i)]/[PCr]) (i.e., the phosphorylation threshold, PT) occurred at a 14% relatively lower power output in WRM [pHT: 45.2% (SD 5.3) vs. 59.0% (SD 4.6), P < 0.001; PT: 44.8% (SD 4.3) vs. 57.8% (SD 3.1), P < 0.001; % of peak power output, Con vs. WRM, respectively]. Monoexponential modeling of the kinetics of [PCr] and pH(i) recovery following exercise demonstrated a slower (P = 0.005) time constant (tau) for [PCr] in WRM [113 s (SD 25)] vs. Con [77 s (SD 23)] and a slower (P = 0.007) tau for pH(i) in WRM [370 s (SD 178)] vs. Con [179 s (SD 52)]. In conclusion, our results suggest that WRM is associated with an increased reliance on nonoxidative metabolism. Possible mechanisms include a reduction in local muscle blood flow and perfusion, an increased ATP cost of force production, or both.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Applied PhysiologyMême sujetMuscle activation and electromyography studiesTravaux en français237 207