Context dependence of receptive field remapping in superior colliculus
Notice bibliographique
Résumé
Our perception of the positions of objects in our surroundings is surprisingly unaffected by movements of the eyes, head, and body. This suggests that the brain has a mechanism for maintaining perceptual stability, based either on the spatial relationships among visible objects or internal copies of its own motor commands. Strong evidence for the latter mechanism comes from the remapping of visual receptive fields that occurs around the time of a saccade. Remapping occurs when a single neuron responds to visual stimuli placed presaccadically in the spatial location that will be occupied by its receptive field after the completion of a saccade. Although evidence for remapping has been found in many brain areas, relatively little is known about how it interacts with sensory context. This interaction is important for understanding perceptual stability more generally, as the brain may rely on extraretinal signals or visual signals to different degrees in different contexts. Here, we have studied the interaction between visual stimulation and remapping by recording from single neurons in the superior colliculus of the macaque monkey, using several different visual stimulus conditions. We find that remapping responses are highly sensitive to low-level visual signals, with the overall luminance of the visual background exerting a particularly powerful influence. Specifically, although remapping was fairly common in complete darkness, such responses were usually decreased or abolished in the presence of modest background illumination. Thus the brain might make use of a strategy that emphasizes visual landmarks over extraretinal signals whenever the former are available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».