Cultural Management of Living Trees: An International Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Culturally modified trees, or CMTs, are a phenomenon of forest-dwelling peoples worldwide, from North America to Scandinavia, to Turkey, to Australia. Living trees from which materials are harvested (edible inner bark, pitch and resin, bark, branches), or which are modified through coppicing and pollarding to produce wood of a certain size and quality, or which are marked in some way for purposes of art, ceremony, or to indicate boundary lines or trails, all represent the potential of sustainable use and management of trees and forested regions. Often their use is associated with particular belief systems or approaches to other life forms that result in conservation of standing trees and forests, and preserving or enhancing their habitat value and productivity, even while they serve as resources for people. Various types of culturally modified trees have religious or spiritual significance, tying people to their ancestors who used the trees before them, and signifying traditional use and occupancy of a given region. Although some CMTs are legally protected to some extent in some jurisdictions, many are at risk from industrial forestry, urban expansion and clearing land for agriculture, and immense numbers of CMTs from past centuries and decades have already been destroyed. The diverse types, and the patterns of CMT creation and use, need further study; these trees, collectively, are an important part of our human heritage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».