Biological Dosimetry by the Triage Dicentric Chromosome Assay: Potential Implications for Treatment of Acute Radiation Syndrome in Radiological Mass Casualties
Notice bibliographique
Résumé
Biological dosimetry is an essential tool for estimating radiation dose. The dicentric chromosome assay (DCA) is currently the tool of choice. Because the assay is labor-intensive and time-consuming, strategies are needed to increase throughput for use in radiation mass casualty incidents. One such strategy is to truncate metaphase spread analysis for triage dose estimates by scoring 50 or fewer metaphases, compared to a routine analysis of 500 to 1000 metaphases, and to increase throughput using a large group of scorers in a biodosimetry network. Previously, the National Institutes for Allergies and Infectious Diseases (NIAID) and the Armed Forces Radiobiology Research Institute (AFRRI) sponsored a double-blinded interlaboratory comparison among five established international cytogenetic biodosimetry laboratories to determine the variability in calibration curves and in dose measurements in unknown, irradiated samples. In the present study, we further analyzed the published data from this previous study to investigate how the number of metaphase spreads influences dose prediction accuracy and how this information could be of value in the triage and management of people at risk for the acute radiation syndrome (ARS). Although, as expected, accuracy decreased with lower numbers of metaphase spreads analyzed, predicted doses by the laboratories were in good agreement and were judged to be adequate to guide diagnosis and treatment of ARS. These results demonstrate that for rapid triage, a network of cytogenetic biodosimetry laboratories can accurately assess doses even with a lower number of scored metaphases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».