Use of CAT scan to determine mammary gland development of sows injected with growth hormone releasing factor during gestation and (or) lactation
Notice bibliographique
Résumé
Fifty-two Yorkshire × Landrace gilts were allotted to: (1) saline injections (CTL; n = 17) thrice daily during gestation (day 100 to parturition) and lactation (days 3 to 29); (2) s.c. injections of 12 mg of GRF (1-29)NH2 thrice daily from day 100 of gestation to parturition (GEST; n = 12); (3) s.c. injections of 12 mg of GRF thrice daily from days 3 to 29 of lactation (LACT; n = 11); and (4) s.c. injections of 12 mg of GRF thrice daily during gestation (day 100 to parturition) and lactation (days 3 to 29) (GEST-LACT; n = 12). All sows were slaughtered on day 30 of lactation and mammary glands were excised and stored frozen at -20°C. Mammary development was measured on half of the thawed mammary gland with CAT scanning, and standard dissection and previously published biochemical measurements of mammary development were used to assess the contralateral half; correlation analyses were used to compare the two approaches. Volume of parenchymal tissue of GEST-LACT sows was 19% smaller than that of sows subjected to other treatments (GEST × LACT interaction, P = 0.01). Total mammary gland volume (r = 0.68; P = 0.002) and extraparenchymal tissue volume (r = 0.77; P < 0.001) measured by CAT scanning were correlated with extraparenchymal tissue weight obtained by tissue dissection. However, none of the CAT scan measurements were correlated with parenchymal tissue weight (P > 0.1). In conclusion, exogenous GRF given to sows during lactation affected cell volume/differentiation of the mammary gland. For mammary gland assessment in lactating sows, the CAT scan technique accurately measured the weight and volume of extraparenchymal tissue but not parenchymal tissue mass. Key words: Sows, mammary gland, mammary development, CAT scan, growth hormone-releasing factor, lactation
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».