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Enregistrement W2088909565 · doi:10.1071/ch11297

Using Quenching Kinetics and Thermodynamics of Amino-Fluorophores as Empirical Tools for Predicting Boronic Acid Sensors Suitable for Use in Physiological Conditions

2011· article· en· W2088909565 sur OpenAlexafffund
Nicholas G. S. McGregor, Christophe Pardin, W. G. Skene

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of Chemistry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMolecular Sensors and Ion Detection
Établissements canadiensUniversity of OttawaBombardier (Canada)
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlexander von Humboldt-Stiftung
Mots-clésChemistryExergonic reactionBoronic acidQuenching (fluorescence)KineticsElectron transferPhenylboronic acidFlufenamic acidFluorophoreIminePhotochemistryFluorescenceOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A series of water-soluble 1-amino-naphthalenes and 2-amino-fluorenes are prepared. These serve as model fluorophores for measuring the thermodynamics and kinetics of fluorescence quenching with phenylboronic acids and aliphatic amines. Steady-state and time-resolved fluorescence quenching kinetics are investigated using the Stern–Volmer method. Diffusion limited quenching constants and exergonic thermodynamics of electron transfer are derived for the 5-amino-1-napthol and 2-aminofluorene derivatives with phenylboronic acid and/or an aliphatic imine. No quenching and endergonic thermodynamics or electron transfer are observed for 5-sulfonamide, 5-sulfonic acid, or 5-hydroxy-7-sulfonic acid aminonaphthalene derivatives. Boronic acid sensors synthesized from these aminofluorophores by reductive amination with 2-formylphenylboronic acid undergo fluorescence revival in the presence of saccharides only when the fluorophore demonstrates diffusion limited quenching kinetics and exergonic thermodynamics of electron transfer with the boronic acid or imine quenchers. Thus, these two properties are suitable empirical tools for predicting saccharide-induced fluorescence revival of boronic acid sensors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,573

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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