Evaluation of potentially significant increase of lead in the blood during long-term bed rest and space flight
Notice bibliographique
Résumé
We address a gap in the knowledge of lead turnover under conditions of prolonged bed rest and microgravity by developing a quantitative model of the amount of lead returned to blood circulation from bone. We offer the hypothesis that skeletal unloading, such as typically occurs during extended bed rest or microgravity, will result in bone lead being released to the blood, as has already been demonstrated in the case of calcium. We use initial bone lead concentrations to develop predictive models of blood lead elevation. Our theoretical calculations with typical bone lead loads measured in today's 40-60-year-old generation, suggest that the estimated blood lead concentrations in long duration (e.g., 100 days) space flight could average between 20 and 40 microg dl(-1), a range with well-established toxic effects. For a similar duration of bed rest, estimated blood lead concentration could be as high as 10-20 microg dl(-1), which is a level of concern, particularly if we consider females of childbearing age. The preliminary experimental results were obtained under multi-institutional collaborations, with the main outcome received from an on-going bed rest study, Prevention of Microgravity-Induced Stone Risk by KMgCitrate, conducted at the General Clinical Research Center (GCRC) of the University of Texas Southwestern Medical Center, Dallas. Based on theoretical modeling and some preliminary experimental results, this concept may have important clinical implications by allowing prediction of the magnitude of blood lead elevation, thereby establishing the means to prevent lead toxicity during long duration space flight of astronauts and in conditions of prolonged bed rest such as complicated pregnancy, spinal cord injury induced paralysis and comatose patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».