Microbial Functional Potential and Community Composition in Permafrost-Affected Soils of the NW Canadian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Permafrost-affected soils are among the most obvious ecosystems in which current microbial controls on organic matter decomposition are changing as a result of global warming. Warmer conditions in polygonal tundra will lead to a deepening of the seasonal active layer, provoking changes in microbial processes and possibly resulting in exacerbated carbon degradation under increasing anoxic conditions. To identify current microbial assemblages in carbon rich, water saturated permafrost environments, four polygonal tundra sites were investigated on Herschel Island and the Yukon Coast, Western Canadian Arctic. Ion Torrent sequencing of bacterial and archaeal 16S rRNA amplicons revealed the presence of all major microbial soil groups and indicated a local, vertical heterogeneity of the polygonal tundra soil community with increasing depth. Microbial diversity was found to be highest in the surface layers, decreasing towards the permafrost table. Quantitative PCR analysis of functional genes involved in carbon and nitrogen-cycling revealed a high functional potential in the surface layers, decreasing with increasing active layer depth. We observed that soil properties driving microbial diversity and functional potential varied in each study site. These results highlight the small-scale heterogeneity of geomorphologically comparable sites, greatly restricting generalizations about the fate of permafrost-affected environments in a warming Arctic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».