Alopecia in pomeranians and miniature poodles in association with high urinary corticoid: creatinine ratios and resistance to glucocorticoid feedback
Notice bibliographique
Résumé
The adrenocortical function of pomeranians and miniature poodles with alopecia was tested by serial measurements of the urinary corticoid:creatinine ratio (uccr) and by an oral low-dose dexamethasone suppression test (lddst) and uccr measurements. In most of the dogs there was day-to-day variation in the uccrs of the 10 sequential urine samples, often with values above or below the upper limit of the range of healthy control dogs. In 22 alopecic pomeranians the basal uccrs were significantly higher than in 18 non-alopecic pomeranians, and the values of both groups were significantly higher than those of 88 healthy pet dogs. The uccrs of 12 alopecic miniature poodles were significantly higher than those of healthy dogs. In 12 alopecic pomeranians and eight alopecic miniature poodles the oral lddst revealed increased resistance to dexamethasone. In six non-alopecic pomeranians the uccrs after the administration of dexamethasone were not significantly different from those in seven healthy dogs at the same time. In an oral high-dose dexamethasone suppression test, using 0.1 mg dexamethasone/kg bodyweight, the uccrs of seven alopecic pomeranians and five alopecic miniature poodles decreased to low levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».