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Enregistrement W2088914434 · doi:10.1111/j.1368-5031.2004.0081.x

A review of the atypical manifestations of gastroesophageal reflux disease

2004· review· en· W2088914434 sur OpenAlexaff
Abhilash P. Chandra, Rebecca Moazzez, David Bartlett, Angela Anggiansah, William J. Owen

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Clinical Practice · 2004
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastroesophageal reflux and treatments
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiseaseRefluxProton-pump inhibitorChronic coughPathogenesisMedical therapyEsophageal diseaseIntensive care medicineDermatologyAsthmaPediatricsSurgeryInternal medicineEsophagus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Manifestations of atypical gastroesophageal reflux disease (GORD) are varied, and the presentation of atypical symptoms may occur in the absence of typical symptoms. The most sensitive and specific investigation for GORD is pH monitoring, and its application in atypical disease is utilized throughout this paper as a basis for correlating disease and pathogenesis. The less well-known areas of laryngeal manifestations, particularly chronic hoarseness and globus, are discussed in addition to recent work on orodental manifestations. Well-known areas of cardiac and respiratory manifestations, which include chronic cough and asthma, are also reviewed. Evidence from clinical trials indicates that aggressive anti-reflux therapy in patients with atypical symptoms can be effective. Where appropriate, medical therapy may involve long-term proton pump inhibitor, although further research outlining the roles of other therapies such as surgery is awaited.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,866
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,556
Écart entre enseignants0,426 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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