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Enregistrement W2088917643 · doi:10.1002/adv.20090

Thermoplastic silicone elastomer lubricant in extrusion of polypropylene wood flour composites

2007· article· en· W2088917643 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAdvances in Polymer Technology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNatural Fiber Reinforced Composites
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceDie swellComposite materialExtrusionPolypropylenePlastics extrusionThermoplastic elastomerTearingLubricantSiliconeElastomerWood flourExtrusion mouldingThermoplasticPolymerCopolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A possibility of using a thermoplastic silicone elastomer (TPSE) for reduction of surface defects in the extrusion of wood‐filled metallocene polypropylene (mPP) has been investigated in this work. A capillary rheometer and a single‐screw extruder have been utilized to study the effect of the additive on the extrudate distortions. Maleated syndiotactic metallocene polypropylene was also used as an adhesion promoter in mPP/wood flour composites. At loadings of 50 wt% wood flour in the mPP, the extrudates come out of the die with significant tearing and surface roughness. The surface rupture mechanism is similar to that of sharkskin in neat polymers; however, the defect is much more exaggerated in the case of wood fiber‐filled composites. It was found that TPSE at low concentrations (1 wt%) was able to reduce or even completely eliminate extrudate surface tearing. Increasing the extrusion speed yielded better results. Addition of a coupling agent also provides improvement in the extrudate appearance. © 2007 Wiley Periodicals, Inc. Adv Polym Techn 26:100–108, 2007; Published online in Wiley InterScience ( www.interscience.wiley.com ). DOI 10.1002/adv.20090

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,840

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle