IC‐P‐087: Antisaccades in Alzheimer's disease using fMRI
Notice bibliographique
Résumé
Saccades are served by a network of cortical and subcortical regions, and there are well-described abnormalities in AD. The antisaccade task is one of the most cognitively demanding saccadic tasks. The correct performance of an antisaccade requires the suppression of a reflexive response to a visual stimulus and instead, the generation of a volitional saccade to the mirror opposite location. Antisaccades are an important demonstration of the execution of internal goals, rather than sensory-driven responses. AD subjects exhibit impaired suppression and generate erroneous reflexive saccades towards the target. To date, no fMRI studies of antisaccades in AD have been reported. Fifteen AD and 16 control subjects performed the antisaccade task first in the laboratory and then during 3T fMRI. fMRI data were normalised to an elderly template. All completed a neuropsychological battery and Montreal Cognitive assessment (MoCA). There were significantly more antisaccade errors, and significantly longer correct antisaccade latencies in the AD group, which correlated with neuropsychological measures. The AD group demonstrated greater fMRI activity in the temporo-occipital cortex compared with the Control group. Overall, the AD group demonstrated reduced activity in all oculomotor regions (frontal eye fields, dorsolateral prefrontal cortex, intraparietal sulcus, pre-supplementary motor area and the supplementary eye fields) compared to Controls. The generation of a successful antisaccade requires an extensive brain network. The reduced activity in all oculomotor regions, and increased activity in the temporo-occipital cortex could be due to the cognitively challenging nature of the antisaccade task requiring the non-selective recruitment of alternative neural networks. This is consistent with the notion of a ‘resource ceiling’ of available neurons, which had been reached in the AD group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».