A Matched-Cohort Population Study of Reoperation After Meniscal Repair With and Without Concomitant Anterior Cruciate Ligament Reconstruction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence for the success of a meniscal repair performed alone versus combined with anterior cruciate ligament reconstruction (ACLR) is equivocal. No large-scale comparative studies exist regarding this issue. HYPOTHESIS: In the general population, meniscal repair in a presumed stable knee has the same rate of reoperation as meniscal repair performed with ACLR. STUDY DESIGN: Cohort study; Level of evidence, 3. METHODS: All meniscal repairs performed with ACLR in Ontario, Canada, between July 2003 and March 2008 in patients aged 15 to 60 years were identified using administrative billing, diagnostics, and procedural coding. This cohort was matched 1:1 for sex, age, and calendar year of surgery with a cohort of patients who underwent meniscal repair alone. The McNemar test of matched pairs was used to compare reoperation rates (debridement or repair) within 2 years of the index procedure. Conditional logistic regression analysis was used to identify potential risk factors for reoperation among unmatched patient (socioeconomic status surrogate, comorbidity) and provider (surgeon volume, academic hospital status) factors. RESULTS: Of 1332 patients who underwent meniscal repair and ACLR, 1239 (93%) were matched with patients who underwent meniscal repair alone. The rate of meniscal reoperation was 9.7% in the combined cohort compared with 16.7% in the repair alone cohort (P < .0001). In the regression analysis, only ACLR was protective against meniscal reoperation (odds ratio, 0.57; P < .0001). Surgeon volume of meniscal repair did not influence outcome. CONCLUSION: A meniscal repair performed in conjunction with ACLR carries a 7% absolute and 42% relative risk reduction of reoperation after 2 years compared with isolated meniscal repair.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».