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Enregistrement W2088924883 · doi:10.2118/0414-0052-jpt

Renewing Mature Shale Wells Through Refracturing

2014· article· en· W2088924883 sur OpenAlexaboutno aff
Trent Jacobs

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil shalePetroleum engineeringGeologyCompletion (oil and gas wells)Mining engineeringShale gasTight oilPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Refracturing opportunities In what may become Act Two for the North American “shale revolution,” some operators are returning to their mature shale wells to refracture, or restimulate, the rock to accelerate the rate of production and enhance the ultimate recovery of trapped hydrocarbons. Refracturing is not a new technique and has been applied for many years in tight rock and vertical wells. But now producers want to apply refracturing to a large inventory of unconventional wells suffering from low production because of ineffective initial completions. Refracturing could also serve as a countermeasure against the characteristically steep decline rates of shale wells. A few years after coming on-stream, most horizontal shale wells produce at a fraction of their initial rate, yet large volumes of oil and gas remain in the rock that could be produced through refracturing. Those involved expect shale well refracturing activity in the United States and Canada to increase steadily as companies figure out how to optimize the mechanics of the operation. Their optimism is based on some early success stories, and the sheer number of possible refracturing opportunities that exist. “Over these next 2 years, the industry will be sharpening their pencils on how and where they are going to (refracture), and then they are going to do it because the potential is tremendous,” said Ibrahim Abou- Sayed, founder of a Houston-based company called i-Stimulation Solutions that offers upstream engineering and consulting services. However, some companies are sitting it out until newer technology overcomes some of the challenges involved with refracturing to make it an easier operation to carry out. Tim Leshchyshyn, founder of a Calgary-based company called FracKnowledge that maintains a database of fracturing information, characterizes refracturing as a “large, complicated topic” that needs more research and development to become a reliable technique. “For many of the candidates that need to be refractured, the industry is short on technology to do so,” he said. “I think there are some tools out there that help, but there is still a lot of room for technology development to make it easy and highly successful.”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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