Epidemiological Study of Creutzfeldt-Jakob Disease Death Certificates in Canada, 1979–2001
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: A descriptive epidemiological analysis to update trends of Creutzfeldt-Jakob disease (CJD) deaths, from 1979-2001, was undertaken. METHODS: Cases with CJD as underlying cause were extracted. Age-adjusted death rates by age, sex, and province were calculated. Information on birthplace, autopsy indications and type of work were examined for death certificates from 1979 to 1997. RESULTS: 462 cases were identified between 1979 and 1997. The average annual age-standardized mortality rate was 0.93 deaths per million persons during this period and 1.03 for 1998-2001. Persons 60 years or older demonstrated the highest average annual mortality rate. Rates were slightly higher among males and increased with age. Persons born in Canada accounted for 72% of deaths. Cause of death was verified by autopsy for 9.1% of patients while 21% of deaths indicated that additional information relating to underlying cause was expected. The service industry occupation represented the largest mortality (Quebec does not capture these data). CONCLUSIONS: Canadian rates are consistent with those of the United States and slightly higher than those of certain European countries. Approximately 44% of CJD cases had an autopsy record, though many were incomplete. We are unable to determine a relation with occupation. We recommend annual analysis of CJD death registrations for updated surveillance of trends, as mortality data are an efficient tool for monitoring incidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».