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Enregistrement W2088930231 · doi:10.1021/la047449g

Low Molecular Weight Organogels Based on Long-Chain Carbamates

2005· article· en· W2088930231 sur OpenAlexaff
Mohammad Moniruzzaman, P. R. Sundararajan

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupramolecular Self-Assembly in Materials
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlkylvan der Waals forceSide chainAlkaneCrystallizationCarbamateChemistryPolymerChemical engineeringPolymer chemistryCrystallographyHydrocarbonMaterials scienceMoleculeOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thermoreversible organogels were prepared from carbamates with alkyl side chains of different lengths. Gelation was possible only up to an alkyl side chain length of 12 carbons, beyond which crystallization occurs, due to the dominant van der Waals interaction between the alkyl chains. This is in contrast to other alkane-based organogels, in which gelating efficiency increased with the length of the alkane chain (see Abdallah, D. J.; Weiss, R. G. Adv. Mater. 2000, 12, 1237). The critical concentration for gelation decreases drastically with an increase in the side chain length. Xerogels of these show birefringent fibers with uniform cross section and unlimited growth in one direction. The extent of this unlimited growth is affected by the length of the alkyl side chain in the carbamate, which finally ceases the gel formation ability of the carbamate. Cryogenic scanning electron microscopy images of the gels are similar to those of xerogels. From X-ray diffraction of the fibers, we propose that the growth direction is along the plane of hydrogen bonds between the carbamate molecules. The thickness of the fibers depends on the length of the alkyl side chain. Morphological differences are seen between gels prepared by slow cooling and quenching of the solution. Thus, the morphology of the fibrous xerogels of the carbamates can be tailored for specific applications, by the choice of the alkyl side chain length and the rate of cooling the solution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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