Encoding of different environmental features with or without spatial updating
Notice bibliographique
Résumé
Wang and Spelke (2000) have shown that certain features of an environment are encoded egocentrically, whereas others are encoded allocentrically. We studied directional judgments of environmental features (objects and corners) from viewpoints that were either aligned or misaligned with the originally learned viewpoint. Further, we explored the role of spatial updating in determining the type of spatial processing. Subjects were brought to a learning position in a four-sided, irregularly shaped room and learned the locations of four corners and four different objects. They were then blindfolded and led to the centre of the room either along a direct path (providing spatial updating) or along a disorienting path. They were then required to point in the directions of the corners and objects while imagining themselves at one of two testing viewpoints (aligned or misaligned with the learning viewpoint). The results showed that absolute error for both corners and objects was higher from the misaligned viewpoint compared to the aligned viewpoint regardless of whether subjects were disoriented or not, suggesting a tendency for egocentric processing. However, for configuration error, when subjects were not disoriented, both corners and objects showed no difference between viewpoints. This discrepancy in results between absolute and configuration error when subjects were not disoriented suggests that subjects can maintain the relative layout of the features but not the absolute direction of the features when the testing viewpoint changed. When subjects were disoriented, configuration error was higher from the misaligned viewpoint compared to the aligned viewpoint for corners but not for objects. The manner by which different features are processed can be conceptualized as falling on different positions along a continuum between pure egocentric and pure allocentric spatial representations. Overall the availability of spatial updating and the type of spatial features can both impact the characteristics of spatial representations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».