Building Comfort With Ambiguity in Nursing Practice
Notice bibliographique
Résumé
Current nursing literature recognizes the need to honor the concept of ambiguity. Nurses experience uncertainty with handling or honoring complexity and ambiguity when confronted with times of struggle. Traditional models of care fall short as patients and families define their expectations of the healthcare system. Nurses bear witness to the discomfort caused by the unknown in their daily practice. They are challenged to address their feelings, unsure of what to anticipate, what to say, or how to respond to their patients. Uncertainty diminishes the opportunity for meaningful dialogue between nurses and other people. Nurses attempting to ease the discomfort of ambiguity by providing patients or families with reassurance, offering advice on how to fix problems, or avoiding talking about situations often express dissatisfaction. Nurses should be invited to explore ambiguity and seek understanding through dialogue and nursing knowledge. Encouraging nurses to define the meaningfulness in nursing practice that embraces human science theory will help relieve some of the ambiguity that exists in current practice. This article will explore the concept of ambiguity, highlight how nursing theory based on human science can support practice, and propose recommendations for practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,037 |
| Communication savante | 0,021 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,028 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».