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Enregistrement W2088937899 · doi:10.1021/je401026a

Determination of Vapor Pressures for Organophosphate Esters

2014· article· en· W2088937899 sur OpenAlexaff
Sandra Brommer, Liisa M. Jantunen, Terry F. Bidleman, Stuart Harrad, Miriam L. Diamond

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical & Engineering Data · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensUniversity of TorontoEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryOrganophosphateVaporizationEnvironmental chemistryGas chromatographyPolybrominated diphenyl ethersCompressed fluidChromatographyVapor pressureAnalytical Chemistry (journal)Organic chemistryThermodynamicsPesticide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Organophosphate compounds are ubiquitous in the environment and to better understand and predict their environmental transport and fate, well-defined physical-chemical properties are needed. The subcooled liquid-phase vapor pressures at 298.15 K ( p 298 ) were determined for 11 chlorinated and nonchlorinated phosphate flame retardants (PFRs) by the capillary gas chromatography retention time method (GC-RT). Values of log ( p 298 /Pa) ranged from −5.22 to −1.32 and enthalpies of vaporization (Δ l g H /kJ·mol –1 ) ranged from 82.0 to 109. Log ( p 298 /Pa) by GC-RT showed good overall agreement with estimates using the Modified Grain Method (EpiSuite) and with the mean of experimental and in silico literature values, whereas values for the chlorinated PFRs appeared to be overestimated. SPARC modeling seriously underestimated p 298, especially for the less volatile compounds. The Junge–Pankow adsorption model at 288.15 K predicted that most of the PFRs would be predominantly in the particulate phase in urban air and distributed between the particulate and gaseous phases in background air.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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