Delta-like1-induced Notch1 signaling regulates the human plasmacytoid dendritic cell versus T-cell lineage decision through control of GATA-3 and Spi-B
Notice bibliographique
Résumé
Human early thymic precursors have the potential to differentiate into multiple cell lineages, including T cells and plasmacytoid dendritic cells (pDCs). This decision is guided by the induction or silencing of lineage-specific transcription factors. The ETS family member Spi-B is a key regulator of pDC development, whereas T-cell development is critically dependent on GATA-3. Here we show that triggering of the Notch1 signaling pathway by Delta-like1 controls the T/pDC lineage decision by regulating the balance between these factors. CD34+ CD1a- thymic progenitor cells express Notch1, but down-regulate this receptor when differentiating into pDCs. On coculture with stromal cell lines expressing either human Delta-like1 (DL1) or Jagged1 (Jag1) Notch ligands, thymic precursors express GATA-3 and develop into CD4+ CD8+ TCRalphabeta+ T cells. On the other hand, DL1, but not Jag1, down-regulates Spi-B expression, resulting in impaired development of pDCs. The Notch1-induced block in pDC development can be relieved through the ectopic expression of Spi-B. These data indicate that DL1-induced activation of the Notch1 pathway controls the lineage commitment of early thymic precursors by altering the levels between Spi-B and GATA-3.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».