Optimization of Tether Length in Nonglycosidically Linked Bivalent Ligands That Target Sites 2 and 1 of a <i>Shiga</i>-like Toxin
Notice bibliographique
Résumé
A series of bivalent ligands for a Shiga-like toxin have been synthesized, their experimentally determined inhibitory activities were compared with a simplified thermodynamic model, and computer simulations were used to predict the optimal tether length in bivalent ligands. The design of the inhibitors exploits the proximity of the C-2' hydroxyl groups of two P(k)-trisaccharides when bound to two different, neighboring carbohydrate recognizing binding sites located on the surface of Shiga-like toxin. NMR studies of the complex between the toxin and bivalent ligands show that site 2 and site 1 of a single B subunit are simultaneously occupied by a tethered P(k)-trisaccharide dimer. A simplified thermodynamic treatment provides the intrinsic affinities and binding energies for the intermolecular and intramolecular association events and permits the deconvolution of the contributions to the relative binding energies for the set of bivalent ligands. Conformational analysis based on MD simulations for bivalent galabioside dimers containing different tethers demonstrated that the calculated local concentrations of the pendant ligand at the second binding site correlate with the experimentally determined relative affinity values of the respective bivalent ligands, thereby providing a predictive method to optimize tether length.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».