Optimal Mode for Maximal Aerobic Exercise Testing in Breast Cancer Survivors
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine which mode of exercise is preferred by breast cancer survivors and to evaluate this response between graded exercise testing on a treadmill and on a cycle ergometer. METHODS: Twelve breast cancer survivors completed 2 maximal aerobic stress tests on separate days. The women completed a ramp protocol on an electronically braked cycle ergometer and an incremental step protocol on a treadmill to volitional fatigue. Test order was randomized. Expired gases were collected for the determination of peak aerobic capacity (Vo (2peak)). RESULTS: Exercise mode had a significant effect on the graded exercise response in breast cancer survivors, P = .003. Treadmill Vo (2peak) was significantly greater than bike Vo (2peak) (28.7 ± 4.7 vs 23.9 ± 4.7 mL/min/kg, respectively, P = .003) and VE(max) was equivalent between exercise modes (P = .731). Maximal heart rate was significantly higher by 11 bpm during the treadmill protocol (P = .004), and Ve/VCo (2) exhibited possible mode dependency (P = .018). CONCLUSION: This patient population felt more comfortable and produced significantly greater Vo2(peak) values using the treadmill protocol. These results discuss the potential implications concerning the design and interpretation of exercise interventions for breast cancer survivors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».