Rapid measurement of macronutrients in breast milk: How reliable are infrared milk analyzers?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & AIMS: Significant biological variation in macronutrient content of breast milk is an important barrier that needs to be overcome to meet nutritional needs of preterm infants. To analyze macronutrient content, commercial infrared milk analyzers have been proposed as efficient and practical tools in terms of efficiency and practicality. Since milk analyzers were originally developed for the dairy industry, they must be validated using a significant number of human milk samples that represent the broad range of variation in macronutrient content in preterm and term milk. Aim of this study was to validate two milk analyzers for breast milk analysis with reference methods and to determine an effective sample pretreatment. Current evidence for the influence of (i) aliquoting, (ii) storage time and (iii) temperature, and (iv) vessel wall adsorption on stability and availability of macronutrients in frozen breast milk is reviewed. METHODS: Breast milk samples (n = 1188) were collected from 63 mothers of preterm and term infants. Milk analyzers: (A) Near-infrared milk analyzer (Unity SpectraStar, USA) and (B) Mid-infrared milk analyzer (Miris, Sweden) were compared to reference methods, e.g. ether extraction, elemental analysis, and UPLC-MS/MS for fat, protein, and lactose, respectively. RESULTS: For fat analysis, (A) measured precisely but not accurately (y = 0.55x + 1.25, r(2) = 0.85), whereas (B) measured precisely and accurately (y = 0.93x + 0.18, r(2) = 0.86). For protein analysis, (A) was precise but not accurate (y = 0.55x + 0.54, r(2) = 0.67) while (B) was both precise and accurate (y = 0.78x + 0.05, r(2) = 0.73). For lactose analysis, both devices (A) and (B) showed two distinct concentration levels and measured therefore neither accurately nor precisely (y = 0.02x + 5.69, r(2) = 0.01 and y = -0.09x + 6.62, r(2) = 0.02 respectively). Macronutrient levels were unchanged in two independent samples of stored breast milk (-20 °C measured with IR; -80 °C measured with wet chemistry) over a period of 14 months. CONCLUSIONS: Milk analyzers in the current configuration have the potential to be introduced in clinical routine to measure fat and protein content, but will need major adjustments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,099 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».