Preschool inattention and impulsivity-hyperactivity: Development of a clinic-based assessment protocol
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To determine whether preschoolers classified as ADHD exhibited significantly more inattention and/or impulsivity-hyperactivity in the clinic than their typically-developing peers, using a developmentally appropriate clinical assessment protocol similar to protocols used with school-age children. Method: Fifty preschoolers participated; 25 preschoolers were classified with ADHD and matched with 25 typically-developing preschoolers. Direct clinic-based observations of behavior were analyzed and subsumed under two dimensions: inattention and impulsivity-hyperactivity. Results: In regard to inattention, compared to their typically-developing controls, the preschoolers classified with ADHD were significantly more often off-task in both low and high structure settings, and their episodes of play were significantly shorter in duration, though they did not shift activities more frequently. With regard to impulsivity-hyperactivity, preschoolers classified with ADHD were significantly more active and more talkative than their typicallydeveloping peers. Conclusions: Developmentally appropriate assessment protocols do provide convergent, clinically valuable information that may assist in the early assessment of ADHD and facilitate continuity of monitoring/assessment of ADHD symptoms into the school-age years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».