Fibre use, net calorific value, and consumption of forest-derived bioenergy in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The lack of data about current bioenergy production in British Columbia severely limits stakeholder analyses of the true value and growth potential of bioenergy within the province and the forest industry's sustainability. Fifty-two facilities were surveyed to gather statistics on rates of fibre use for energy, thermal and electrical energy capacity and net production. We estimated that from 2000 to 2011, on average 9.4 Mt of wood fibre (oven-dry) was used annually to produce energy, which was about one-third of the total harvested biomass. However, bioenergy does not drive the harvest. Bioenergy uses residual fibre from other operations—primarily black liquor from pulp mills. In total, the forest sector produced approximately 118 PJ of thermal and electrical energy in 2011, based on the net calorific value provided by respondents. Based on these results, we concluded that wood-based bioenergy supplied approximately 10% of British Columbia's energy demands in 2011. Forestry sector commodity and economic statistics likely underestimate the more than 640 M$ worth of energy it produced. The survey results also showed a wide variation in the efficiency of energy production between different facilities. Given the large discrepancy between the theoretical high heating values and what the producers achieved, it may be prudent to use an operationally-derived net calorific value or low heating value for estimating energy supply from biomass, especially for policy or business development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».