A year in transition: a qualitative study examining the trajectory of first year residents’ well-being
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is generally understood that trainees experience periods of heightened stress during first year residency, yet there is little information on variations in stress and well-being over the transition period or those factors that contribute to these variations. This qualitative study explored the trajectory of well-being described by first year residents in the context of challenges, supports and adaptations over time. METHODS: In-depth interviews were conducted face-to-face with 17 first year residents at the University of Toronto. Participants drew a graph of their well-being over the course of their first year and described critical periods of challenge and adaptation. Interviews were audio-taped and transcribed. Results were organized into a thematic analysis using NVivo software. RESULTS: Residents described a pattern of well-being that varied in accordance with changes in rotations. Well-being increased when residents perceived high levels of team support, felt competent and experienced valued learning opportunities. Well-being decreased with low team support, heavy work demands, few learning opportunities and poor orientations. Anxiety and excitement in the beginning of the year gave way to heightened confidence but increased fatigue and apathy towards the year's end. Residents used a number of cognitive, behavioural and self-care strategies to cope with transitional challenges. CONCLUSIONS: Residents experienced a pattern of highly fluctuating well-being that coincided with changes in rotations. Residents' well-being varied according to levels of supervisor and colleague support, learning opportunities, and work demands. Residents' well-being may be improved by program interventions that facilitate better team and supervisory supports, maintain optimal service to learning ratios, establish effective fatigue and risk management systems, offer wellness support services and integrate skills based resiliency training into the curriculum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».