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Enregistrement W2088981767 · doi:10.1111/j.1553-2712.2003.tb00637.x

Factors Affecting the Risk of Blood Bank Specimen Hemolysis

2003· article· en· W2088981767 sur OpenAlexaff
Paula Tanabe, Demetrious N. Kyriacou, Franklyn Garland

Notice bibliographique

RevueAcademic Emergency Medicine · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensInstitute of Health Services and Policy Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHemolysisVenipunctureEmergency medicineBlood bankRelative riskProspective cohort studyMultivariate analysisCatheterSurgeryInternal medicineConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To evaluate simultaneously several possible risk factors for blood bank specimen hemolysis. METHODS: This was a prospective cohort study of emergency department and labor and delivery patients to estimate the effect of various factors on the risk of blood bank specimen hemolysis. Study variables included patient demographics, type and gauge of needle or catheter, anatomic location of venipuncture, and patient care area. Hemolysis was determined by blood bank laboratory technicians. Cox proportional hazards multivariate regression modeling was performed to estimate the adjusted relative risks for hemolysis. RESULTS: Of the 605 subjects with complete data, 194 (32.1%) subjects had blood specimens drawn directly with a steel needle, and 411 (69.1%) had specimens drawn through a Vialon (BD Medical Systems, Inc., Sandy, UT) intravenous (IV) angiocatheter. The overall risk of hemolysis for all was 7%, 10% for Vialon IV angiocatheters and 1.5% for steel needles. In the multivariate analysis, the factors most closely associated with hemolysis were the use of Vialon IV catheters and sampling from an anatomic site other than the antecubital area. CONCLUSIONS: Blood bank specimens drawn from Vialon IV catheters (particularly smaller gauge catheters) and from veins outside the antecubital area are at significantly increased risk to hemolyze.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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