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Enregistrement W2088984270 · doi:10.1073/pnas.1103965108

Electronic inhomogeneity in a Kondo lattice

2011· article· en· W2088984270 sur OpenAlexaff
E. D. Bauer, Yi‐feng Yang, C. Capan, R. R. Urbano, C. Miclea, H. Sakai, F. Ronning, M. J. Graf, A. V. Balatsky, R. Movshovich, A. Bianchi, A.P. Reyes, P. L. Kuhns, J. D. Thompson, Z. Fisk

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRare-earth and actinide compounds
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuperconductivityCondensed matter physicsNuclear quadrupole resonanceImpurityLattice (music)Electronic structurePhysicsKondo effectElectronMaterials scienceQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inhomogeneous electronic states resulting from entangled spin, charge, and lattice degrees of freedom are hallmarks of strongly correlated electron materials; such behavior has been observed in many classes of d -electron materials, including the high- T c copper-oxide superconductors, manganites, and most recently the iron–pnictide superconductors. The complexity generated by competing phases in these materials constitutes a considerable theoretical challenge—one that still defies a complete description. Here, we report a manifestation of electronic inhomogeneity in a strongly correlated f -electron system, using CeCoIn 5 as an example. A thermodynamic analysis of its superconductivity, combined with nuclear quadrupole resonance measurements, shows that nonmagnetic impurities (Y, La, Yb, Th, Hg, and Sn) locally suppress unconventional superconductivity, generating an inhomogeneous electronic “Swiss cheese” due to disrupted periodicity of the Kondo lattice. Our analysis may be generalized to include related systems, suggesting that electronic inhomogeneity should be considered broadly in Kondo lattice materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,228
Score d'incertitude au seuil0,163

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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