A Global Trend towards the Loss of Evolutionarily Unique Species in Mangrove Ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
The mangrove biome stands out as a distinct forest type at the interface between terrestrial, estuarine, and near-shore marine ecosystems. However, mangrove species are increasingly threatened and experiencing range contraction across the globe that requires urgent conservation action. Here, we assess the spatial distribution of mangrove species richness and evolutionary diversity, and evaluate potential predictors of global declines and risk of extinction. We found that human pressure, measured as the number of different uses associated with mangroves, correlated strongly, but negatively, with extinction probability, whereas species ages were the best predictor of global decline, explaining 15% of variation in extinction risk. Although the majority of mangrove species are categorised by the IUCN as Least Concern, our finding that the more threatened species also tend to be those that are more evolutionarily unique is of concern because their extinction would result in a greater loss of phylogenetic diversity. Finally, we identified biogeographic regions that are relatively species-poor but rich in evolutionary history, and suggest these regions deserve greater conservation priority. Our study provides phylogenetic information that is important for developing a unified management plan for mangrove ecosystems worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».