Field Estimate of Net Trophic Transfer Efficiency of PCBs to Lake Michigan Chinook Salmon from Their Prey
Notice bibliographique
Résumé
Chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha) has been the predominant piscivore in Lakes Michigan, Huron, and Ontario since the 1970s, and therefore accurate quantification of its energy budget is needed for effective management of Great Lakes fisheries. A new approach of evaluating a fish bioenergetics model in the field involves field estimation of the efficiency with which the fish retains PCBs from its food. We used diet information, PCB determinations in both chinook salmon and their prey, and bioenergetics modeling to generate a field estimate of the efficiency with which Lake Michigan chinook salmon retain PCBs from their food. Our field estimate is the most reliable field estimate to date because (a) the estimate was based on a relatively high number (N = 142) of PCB determinations for chinook salmon from Wisconsin waters of Lake Michigan in 1985, (b) a relatively long time series (1978-1988) of detailed observations on chinook salmon diet in Lake Michigan was available, and (c) the estimate incorporated new information from analyses of chinook salmon age and growth during the 1980s and 1990s in Lake Michigan. We estimated that chinook salmon from Lake Michigan retain 53% of the PCBs that are contained within their food.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».