Stats: Multifaceted Regulators of Transcription
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The high-affinity binding interactions between interferons (IFNs) and their cognate cell surface receptors lead to the activation of receptor-associated Janus protein tyrosine kinases (Jaks) and subsequent phosphorylation and activation of a group of transcription factors, the signal transducers and activators of transcription (Stats). Upon IFN-induced activation, these Stat proteins form homodimeric and heterodimeric complexes that translocate to the nucleus and bind specific elements within the promoters of IFN-stimulated genes (ISGs). In addition to the well-studied IFN-induced ISG factor 3 (ISGF3) and Stat1:1 complexes, IFNs induce the formation of a number of other Stat-containing complexes, including Stat3:3 and Stat5:5 homodimers, as well as Stat2:1 and Stat5:CrkL heterodimers, that also mediate gene transcription. Moreover, emerging evidence suggests that particular amino acid residues within the individual Stat proteins contribute to different aspects of Stat function. These residues modulate the transcriptional activation potential of Stat-containing complexes and thereby influence the expression of ISGs. Indeed, the Stat proteins function in a multifaceted manner to regulate the expression of proteins that mediate IFN responses.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle