Unified geophysical and geological 3D Earth models
Notice bibliographique
Résumé
Three-dimensional geological Earth models typically comprise wireframe surfaces of connected triangles that represent geological contacts. In contrast, Earth models used by most current 3D geophysical numerical modeling and inversion methods are built on rectilinear meshes. This is because the mathematics for computing data responses are simpler on rectilinear meshes. In such a model, the relevant physical properties are uniform within each brick-like cell but possibly different from one cell to the next, producing a pixellated representation of the Earth. In principle, arbitrary spatial variations can be represented if a sufficiently fine discretization is used. However, no matter how fine the discretization of the rectilinear mesh, such a mesh is always incompatible with geological models comprising wireframe surfaces. Also, because the computational resources required by 3D numerical modeling and inversion methods increase dramatically as the discretization of a model is refined, it is never really possible to achieve as fine a discretization as one would like. This exacerbates the mismatch between models that comprise wireframe surfaces and those built on rectilinear meshes. To address this incompatibility, we are using unstructured tetrahedral meshes to specify 3D geophysical Earth models. We hope that working with unstructured meshes will facilitate the construction of common Earth models consistent with both the geological and geophysical data available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».