Simultaneous remediation of nutrients from liquid anaerobic digestate and municipal wastewater by the microalga <i>Scenedesmus</i> sp. AMDD grown in continuous chemostats
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The primary aim of this study was to investigate the capacity of a microalga, Scenedesmus sp. AMDD, to remediate nutrients from municipal wastewater, either as the sole nutrient source or after blending with wastewater obtained from the anaerobic digestion of swine manure. A complimentary aim was to study and define the effects of these wastewaters on microalgal growth, biomass productivity and composition which have important implications for a commercial biofuels production system. METHODS AND RESULTS: A microalga, Scenedesmus sp. AMDD, was grown in continuous chemostats in municipal wastewater or wastewater supplemented with 1·6× or 2·4× higher levels of nitrogen (N) obtained through supplementation with anaerobic digestates. Biomass productivity increased with increasing nutrient supplementation, but was limited by light at high cell densities. Cellular quotas of carbon (C), nitrogen and phosphorus (P) all increased in direct proportion to their concentrations in the combined wastewaters. At higher cell densities, total carbohydrate decreased while protein increased. Fatty acid content remained relatively constant. Under high nutrient levels, the fatty acid profiles contained a higher concentration of polyunsaturated fatty acids at the expense of monounsaturated fatty acids. Chlorophyll a was 2·5 times greater in the treatment of greatest nutrient supplementation compared to the treatment with the least. Ammonium (NH4(+)) and phosphate (PO4(3-)) were completely removed by algal growth in all treatments and with maximal removal rates of 41·2 mg N l(-1) d(-1) and 6·7 mg P l(-1) d(-1) observed in wastewater amended with 2·4× higher N level. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: The study is the first to report stable, long-term continuous algal growth and productivity obtained by combining wastewaters of different sources. The study is supported by detailed analyses of the composition of the cultivated biomass and links composition to the nutrient and light availabilities in the cultures. Simultaneous remediation of these wastes by algal growth is discussed as a strategy for the valorization of the biomass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».