GRADE: assessing the quality of evidence for diagnostic recommendations
Notice bibliographique
Résumé
Making a diagnosis is the bread and butter of clinical practice, but in today’s world of many tests, the process has become complex. Guidelines for making an evidence-based diagnosis abound, but those making recommendations about diagnostic tests or test strategies must realise that clinicians require support to make diagnostic decisions that they can easily implement in daily practice. The Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) Working Group has developed a rigorous, transparent, and increasingly adopted approach for grading the quality of research evidence and strength of recommendations to guide clinical practice. This Notebook summarises GRADE’s process for developing recommendations for tests.1 Clinicians are trained to use tests for screening and diagnosis, identifying physiological derangements, establishing a prognosis, and monitoring illness and treatment response by assessing signs and symptoms, imaging, biochemistry, pathology, and psychological testing techniques.2 Sensitivity, specificity, positive predictive value, likelihood ratios, and diagnostic odds ratios are among the challenging terms that diagnostic studies typically deliver to clinicians, and all have to do with diagnostic accuracy. Not only do clinicians have difficulties remembering the definitions and calculations for these terms, these concepts are often complex to apply to individual patients. Many clinicians order a test despite uncertainty about how to interpret the result, and they also contribute to testing errors …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Métarecherche Domaine: Évaluation · Genre: Éditorial Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Éditorial Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,136 | 0,594 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,028 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,013 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».