Metallurgical and fatigue assessments of welds in cast welded hydraulic turbine runners
Notice bibliographique
Résumé
Decades of hydraulic turbine operation around the world have shown one undeniable fact; welded turbine runners can be prone to fatigue cracking, especially in the vicinity of welds. In this regard, three factors are essential to consider in runner fatigue assessments: (1) the runner's design, which can induce stress concentrations in the fillets, (2) the casting process, which inherently creates defects such as shrinkage cavities and (3) the welding process, which induces significant residual stresses as well as a heat affected zone in the cast pieces near the interface with the filler metal. This study focuses on the latter, the welding process, with emphasis on the influence of the heat affected zone on the runner's fatigue behavior. In a recently concluded study by a large research consortium in Montreal, the microstructure and fatigue crack propagation properties of a CA6NM runner weld heat affected zone were thoroughly investigated to find if this zone deteriorates the runner's resistance to fatigue cracking. The main results showed that this zone's intrinsic fatigue crack propagation resistance is only slightly lower than the unaffected base metal because of its somewhat finer martensitic microstructure leading to a less tortuous crack path. However, it was also confirmed that weld-induced residual stresses represent the dominant influencing factor regarding fatigue crack propagation, though post-weld heat treatments are usually very effective in reducing such residual stresses. This paper aims to further confirm, through a case study, that the weld-induced heat affected zone does not compromise the reliability of welded turbine runners when its fatigue crack propagation properties are considered in fatigue damage models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».