Screening of Miners and Millers at Decreasing Levels of Asbestos Exposure: Comparison of Chest Radiography and Thin-Section Computed Tomography
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chest radiography (CXR) is inferior to Thin-section computed tomography in the detection of asbestos related interstitial and pleural abnormalities. It remains unclear, however, whether these limitations are large enough to impair CXR´s ability in detecting the expected reduction in the frequency of these asbestos-related abnormalities (ARA) as exposure decreases. METHODS: Clinical evaluation, CXR, Thin-section CT and spirometry were obtained in 1418 miners and millers who were exposed to progressively lower airborne concentrations of asbestos. They were separated into four groups according to the type, period and measurements of exposure and/or procedures for controlling exposure: Group I (1940-1966/tremolite and chrysotile, without measurements of exposure and procedures for controlling exposure); Group II (1967-1976/chrysotile only, without measurements of exposure and procedures for controlling exposure); Group III (1977-1980/chrysotile only, initiated measurements of exposure and procedures for controlling exposure) and Group IV (after 1981/chrysotile only, implemented measurements of exposure and a comprehensive procedures for controlling exposure). RESULTS: In all groups, CXR suggested more frequently interstitial abnormalities and less frequently pleural plaques than observed on Thin-section CT (p<0.050). The odds for asbestosis in groups of decreasing exposure diminished to greater extent at Thin-section CT than on CXR. Lung function was reduced in subjects who had pleural plaques evident only on Thin-section CT (p<0.050). In a longitudinal evaluation of 301 subjects without interstitial and pleural abnormalities on CXR and Thin-section CT in a previous evaluation, only Thin-section CT indicated that these ARA reduced as exposure decreased. CONCLUSIONS: CXR compared to Thin-section CT was associated with false-positives for interstitial abnormalities and false-negatives for pleural plaques, regardless of the intensity of asbestos exposure. Also, CXR led to a substantial misinformation of the effects of the progressively lower asbestos concentrations in the occurrence of asbestos-related diseases in miners and millers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».