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Enregistrement W2089012161 · doi:10.1139/w04-124

Serial passage of the opportunistic pathogen <i>Aspergillus flavus</i> through an insect host yields decreased saprobic capacity

2005· article· en· W2089012161 sur OpenAlexafffundvenue
Lisa R. Scully, Michael Bidochka

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEntomopathogenic Microorganisms in Pest Control
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGalleria mellonellaAspergillus flavusBiologyHost (biology)ConidiumInsectVirulencePathogenMicrobiologyFungusNutrient agarAgarLarvaBotanyEcologyGeneticsBacteriaGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To study the early stages of the effect of host restriction on pathogen evolution, we subjected the opportunistic fungus Aspergillus flavus to a serial propagation scheme, whereby insect-virulent conidia were selected for repeated passage through an insect host (Galleria mellonella larvae) for 5 generations. Of the 35 lineages promulgated through this scheme, there were no consistent changes in virulence, which was measured by percent mortality of the larvae. There were, however, increases in the number of conidia on the insect cadavers (9 of 35 lineages) and decreases in the number of days between death and the appearance of fungal growth on the cadavers (4 of 35 lineages). Notably, most of the lineages (28 of 35 lineages) demonstrated a statistically significant decrease in the diameter of the colonies subcultured onto artificial media, indicating a decreased ability to grow saprobically. Conversely, most of the A. flavus cultures successively grown on agar media (9 of 10 lineages) exhibited no change in colony diameter after 15 rounds of subculturing. Propagation of the opportunist A. flavus through the insect host G. mellonella resulted in a diminished capacity to grow on an alternate substrate, while maintaining or increasing its ability to use the host as a nutrient supply.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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