Cortical Mechanisms for Trans-Saccadic Memory of Multiple Objects
Notice bibliographique
Résumé
Humans can retain the location and appearance of 3–4 objects in visual working memory, independent of whether a saccade occurs during the memory interval. Psychophysical experiments show that, in the absence of retinal cues, extra-retinal signals are sufficient to update trans-saccadic memory, but where and how do these signals enter the visual system? It is know that ‘dorsal stream’ areas like the parietal eye fields update motor plans by remapping them in gaze-centered coordinates, but the equivalent neural mechanisms for updating object features across saccades are less understood. We investigated the possible role of extra-retinal signals from the cortical gaze control system by applying trans-cranial magnetic stimulation (TMS) to either the human parietal eye fields or the frontal eye fields, during the interval between viewing several objects and testing their remembered orientation and location. Parietal TMS had a baseline effect on memory of one feature and reduced memory capacity from approximately three down to one feature, but only when applied to the right hemisphere near the time of a saccade. The effects of frontal cortex TMS on trans-saccadic memory capacity were similar, but were more symmetric, and did not affect baseline feature memory. In our task, the latter would occur if spatial memory were disrupted without affecting feature memory. These experiments show that cortical gaze control centers usually associated with the ‘dorsal’ stream of vision are also involved in visual processing and memory of object features during saccades, possibly influencing ‘ventral stream’ processing through re-entrant pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».