MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2089023921 · doi:10.7202/1026132ar

Risks and Uncertainties of Scientific Innovations in French Liability Law: Between Radical Departure and Continuity

2014· article· en· W2089023921 sur OpenAlexvenueno aff
Étienne Vergès

Notice bibliographique

RevueMcGill Law Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal and Social Philosophy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiabilityLegal liabilityAmbivalencePhenomenonLawLaw and economicsPolitical scienceSociologyEpistemologyPhilosophyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The author investigates changes in French liability law that have occurred since the end of the nineteenth century as a result of innovation in science and technology and, in particular, of the risks and uncertainties attached to this phenomenon. This text explores the extent to which scientific and technological innovation has influenced legal innovation in the field of civil liability. The author seeks to address whether science- and technology-based legal developments resulted in radical departures from the general principles of civil liability, or rather take place within a continued evolution of the law. This study demonstrates that the impact of scientific and technological innovation on liability is ambivalent; changes in the French law of civil liability have constituted both a radical departure and a continuity of orthodox practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0070,054
Communication savante0,0150,010
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0080,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMcGill Law JournalMême sujetLegal and Social PhilosophyTravaux en français237 207