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Enregistrement W2089026600 · doi:10.1366/000370209788346995

A Novel Wire Mesh “Cell” for Studying Lipid Oxidative Processes by Fourier Transform Infrared Spectroscopy

2009· article· en· W2089026600 sur OpenAlexaff
Diego L. García‐González, F.R. van de Voort

Notice bibliographique

RevueApplied Spectroscopy · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueEdible Oils Quality and Analysis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInfrared spectroscopyInfraredFourier transform infrared spectroscopyOxidative phosphorylationChemistrySpectroscopyAnalytical Chemistry (journal)Surface tensionX-ray photoelectron spectroscopyMaterials scienceChemical engineeringOpticsOrganic chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel infrared (IR) sample handling accessory has been developed to monitor and study oxidation processes of edible oils under moderate temperature conditions by Fourier transform infrared (FT-IR) spectroscopy. A reusable stainless steel mesh IR "cell" was designed and evaluated from the standpoint of mesh size, transmission characteristics, its ability to entrap oil, and techniques to apply sample and normalize path length so as to obtain good quality, reproducible spectra. The concept is to entrap oil within the mesh by means of its inherent surface tension and to take advantage of the high surface area provided by the mesh to facilitate rapid oxidation of the oil by air at ambient or slightly elevated temperatures without having to resort to more extreme temperature conditions to track oxidative changes in real time. Changes taking place in canola oil at room temperature, in the dark and exposed to light, as well as at 50 degrees C are presented to illustrate the performance of the cell in monitoring oxidative changes in real time (e.g., formation of hydroperoxides, loss of cis and formation of trans double bonds). The mesh cell should be useful for comparing the relative performance of antioxidants as well as evaluating the oxidative stability of oils, among other applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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