MTHFR 677C>T Polymorphism Increases the Male Infertility Risk: A Meta-Analysis Involving 26 Studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Methylenetetrahydrofolate reductase (MTHFR) polymorphism may be a risk factor for male infertility. However, the epidemiologic studies showed inconsistent results regarding MTHFR polymorphism and the risk of male infertility. Therefore, we performed a meta-analysis of published case-control studies to re-examine the controversy. METHODS: Electronic searches of PubMed, EMBASE, Google Scholar and China National Knowledge Infrastructure (CNKI) were conducted to select eligible literatures for this meta-analysis (updated to June 19, 2014). According to our inclusion criteria and the Newcastle-Ottawa Scale (NOS), only high quality studies that observed the association between MTHFR polymorphism and male infertility risk were included. Crude odds ratio (OR) with 95% confidence interval (CI) was used to assess the strength of association between the MTHFR polymorphism and male infertility risk. RESULTS: Twenty-six studies involving 5,575 cases and 5,447 controls were recruited. Overall, MTHFR 677C>T polymorphism showed significant associations with male infertility risk in both fixed effects (CT+TT vs. CC: OR = 1.34, 95% CI: 1.23-1.46) and random effects models (CT+TT vs. CC: OR = 1.39, 95% CI: 1.19-1.62). Further, when stratified by ethnicity, sperm concentration and control sources, the similar results were observed in Asians, Caucasians, Azoo or OAT subgroup and both in population-based and hospital-based controls. Nevertheless, no significant association was only observed in oligo subgroup. CONCLUSIONS: Our results indicated that the MTHFR polymorphism is associated with an increased risk of male infertility. Further well-designed analytical studies are necessary to confirm our conclusions and evaluate gene-environment interactions with male infertility risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».