Behaviors of the MS2 virus and related antibodies in capillary isoelectric focusing with whole‐column imaging detection
Notice bibliographique
Résumé
Capillary isoelectric focusing (CIEF) has potential importance for the study of viruses. CIEF with whole-column imaging detection (WCID) is a novel CIEF mode, providing the advantages of high resolution, high speed, and easy method development. To facilitate the application of CIEF-WCID to the immunoassay of viruses, a basic knowledge of related aspects is necessary. In this study, the MS2 bacteriophage was used as a virus model, and the behaviors of MS2 and related antibodies in CIEF were investigated with UV absorbance-WCID and laser-induced fluorescence (LIF)-WCID. The adsorption of the virus and antibodies on the capillary wall was found to be the critical issue in method development. Addition of salt was found to be an effective way to reduce the adsorption and to improve peak shape. The formation of an immunocomplex, which forms the basis of an immunoassay, was monitored with CIEF-WCID. In comparison with UV-WCID, LIF-WCID was advantageous due to its higher detection sensitivity and the elimination of precipitation. Utilization of the noncovalent fluorescent dye, NanoOrange, was demonstrated to be a potential approach for the fluorescent labeling of the virus model and antibody and the associated immunocomplex. The change in microheterogeneity during the immune interactions at different ratios was also observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».