Relationship Between Vitamin D and Cardio-Metabolic Biomarkers Among Saudi Postmenopausal Women
Notice bibliographique
Résumé
Vitamin D deficiency is prevalent worldwide, and in Saudi Arabia in particular. There is growing evidence that hypovitaminosis D is involved in the pathogenesis of cardiovascular diseases. We determined concentrations of serum 25 hydroxy 25(OH) vitamin D in relation to several metabolic biomarkers including total cholesterol (TC), low density lipoprotein-cholesterol (LDL-C), high density lipoprotein-cholesterol, triglycerides (TG), atherogenic index (AI), glucose, C-reactive protein (CRP), adiposity, and blood pressure in a cross-sectional analysis in 300 Saudi postmenopausal women. Participants completed a detailed questionnaire and fasting blood samples were collected. Vitamin D deficiency was common, affecting 89% of individuals. Higher serum 25(OH) vitamin D levels were consistently found among subjects with no prevalent cardiovascular risk factors (p>0.05) except for those subjects with serum CRP level ≥3mg/dl, HDL-C <1.04mmol/L, AI≥5, exercising ≥3times/week, and those with 4 or more pregnancies. Hypovitaminosis D was inversely correlated with DBP (r=-0.118, p=0.042), TC (r=-0.165, p=0.004), TG (r=-0.119, p=0.040), LDL-C (r=-0.138, p=0.017), AI (r=-0.125, p=0.031), and veiling type (r=-0.127, p=0.028). No significant impact of hypovitaminosis D on CRP, levels of which were similar among vitamin D sufficient and deficient subjects. However, hypovitaminosis D was significantly related to dyslipidemia and diastolic blood pressure in a group of Saudi postmenopausal women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».