A Unified Approach to Well Integrity Evaluation Led to Better Decision Making for Workovers in Mature Wells in the Waddell Ranch, West Texas
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The often referenced Norwegian standard D-0101 describes well integrity as the "application of technical, operational and organizational solutions to reduce the risk of uncontrolled release of formation fluids throughout the life cycle of a well". Well integrity can therefore be considered in terms of the structural soundness of the well, its casing, cement and wellhead; and how it reduces the risk of the uncontrolled flow of formation fluids to other formations or surface. Well integrity is a critical issue when working over and recompleting mature wells. This paper describes common integrity issues and develops a workflow for managing well integrity information during the design, execution, and evaluation of workover operations. It was found that no one measurement can give a complete well integrity analysis; instead a unified systematic approach considering a variety of measurements will lead to successful, economical, and well executed workovers. There is a great deal of value in obtaining certainty about the status of a wellbore from a clear logging and testing regime. The type of logging package will depend on the economics of the recompletion campaign, but the cost of logging operations pales in comparison to a lost hydraulic fracture or series of expensive squeezes. The evaluation and quantification of workover rates, reserves and economics in this field are not within the scope of this paper, and will not be addressed here.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».