Correlated SEM, FIB-SEM, TEM, and NanoSIMS Imaging of Microbes from the Hindgut of a Lower Termite: Methods for<i>In Situ</i>Functional and Ecological Studies of Uncultivable Microbes
Notice bibliographique
Résumé
The hindguts of lower termites harbor highly diverse, endemic communities of symbiotic protists, bacteria, and archaea essential to the termite's ability to digest wood. Despite over a century of experimental studies, ecological roles of many of these microbes are unknown, partly because almost none can be cultivated. Many of the protists associate with bacterial symbionts, but hypotheses for their respective roles in nutrient exchange are based on genomes of only two such bacteria. To show how the ecological roles of protists and nutrient transfer with symbiotic bacteria can be elucidated by direct imaging, we combined stable isotope labeling (13C-cellulose) of live termites with analysis of fixed hindgut microbes using correlated scanning electron microscopy, focused ion beam-scanning electron microscopy (FIB-SEM), transmission electron microscopy, and high resolution imaging mass spectrometry (NanoSIMS). We developed methods to prepare whole labeled cells on solid substrates, whole labeled cells milled with a FIB-SEM instrument to reveal cell interiors, and ultramicrotome sections of labeled cells for NanoSIMS imaging of 13C enrichment in protists and associated bacteria. Our results show these methods have the potential to provide direct evidence for nutrient flow and suggest the oxymonad protist Oxymonas dimorpha phagocytoses and enzymatically degrades ingested wood fragments, and may transfer carbon derived from this to its surface bacterial symbionts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».