Mediated risks: the Roşia Montană displacement and a new perspective on the IRR model
Notice bibliographique
Résumé
The impoverishment risks and reconstruction (IRR) model is widely used in research on involuntary population displacements. This article endorses an expansion of the model to better account for how impoverishment risks are mediated through economic circumstances and through actors outside and within the displacement process. The case of the proposed Roşia Montană mining project in Romania reveals that some impoverishment risks originate beyond displacement itself, and are harder to counter, while others are mitigated through local resistance and the strategic deployment of material and cultural assets. The Roşia Montană displacement also shows that mediation reduces the predictability of IRR risks.Résumé Le modèle IRR (Impoverishment Risks and Reconstruction) est largement utilisé dans la recherche sur les déplacements involontaires de populations. Cet article propose une extension de ce modèle pour mieux tenir compte du rôle que joue la situation économique locale et celui des acteurs qui participent, de l'intérieur comme de l'extérieur, au processus de déplacement. Le projet minier Roşia Montană en Roumanie montre que certains risques d'appauvrissement, plus difficiles à contrer, ne proviennent pas du déplacement lui-même. D'autres risques sont atténués grâce à la résistance locale et au déploiement stratégique, par les collectivités touchées, de leurs ressources matérielles et culturelles. Dans le cas étudié, ces facteurs de médiation limitent la puissance prédictive du modèle IRR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».