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Enregistrement W2089069577 · doi:10.2118/133540-ms

New Technology in the Bakken Play Increases the Number of Stages in Packer/Sleeve Completions

2010· article· en· W2089069577 sur OpenAlexaboutno aff
Neil Buffington, Justin Kellner, James King, Betsy David, A. S. Demarchos, Louis Shepard

Notice bibliographique

RevueSPE Western Regional Meeting · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrillingDirectional drillingProfitability indexUnconventional oilGeologyService (business)Hydraulic fracturingPetroleum engineeringEngineeringOil shalePaleontologyMechanical engineeringBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Bakken, one of the last giants to be discovered in North America, extends from Montana through North Dakota and into Saskatchewan and Manitoba provinces in Canada. The USGS, in its latest study published in April 2008 (USGS 2008), estimates that the undiscovered US portion of the Bakken Formation holds 3.65 billion barrels of oil, 1.85 trillion cubic ft of associated gas and 148 million barrels of natural gas liquids. Being classified as an oil play dependent on full well-cycle margin efficiencies to increase profitability, technology will be a main driver in the success of the development of the Bakken. Two technologies that have been critical to the current success of the Bakken are: horizontal drilling and hydraulic fracturing. Operators typically drill on 640 or 1280 acre spacing. Typical 1280-spaced lateral lengths are over 9,000 ft, at a total vertical depth (TVD) of 9,000 ft (Miller et al., 2008). Once extended reach horizontal drilling was proven reliable, attention was turned to optimizing production from these laterals. This paper will present an enhancement to an existing technology that enabled the operator to vastly increase the effective flow area created by staged hydraulic fracturing. In the process of bringing this technology to market, both the service company and the operator agreed that the true value-adding function was the process that enabled an expediting of the product from concept to implementation. The development of new technology by service companies is critical for operators to expand their operations, drive operational efficiency, and work profitably in ever harsher environments that are lower on the resource triangle (Fig. 1) (Masters and Grey 1979). Product development is sometimes performed by service companies with requirements gathered from several operators, while at other times service companies will develop products specifically to meet the needs of a single operator. This paper will describe a synthesis of these processes, and the design and testing hurdles encountered, for a project that met the needs of both a single operator and the service company. The product is expected to provide continued benefit throughout the Bakken drilling and completion campaign for this operator, as well as provide a solution for the broader market for the service company. As a result of this collaborative effort, a new product was conceptualized, developed, lab tested, field tested, and taken to market in an accelerated time frame. Fig. 1 Resource Triangle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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