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Enregistrement W2089075052 · doi:10.1002/cncr.25345

A population‐based competing‐risks analysis of the survival of patients treated with radical cystectomy for bladder cancer

2010· article· en· W2089075052 sur OpenAlexaff
Giovanni Lughezzani, Maxine Sun, Shahrokh F. Shariat, Lars Budäus, Rodolphe Thuret, Claudio Jeldres, Daniel Liberman, Francesco Montorsi, Paul Perrotte, Pierre I. Karakiewicz

Notice bibliographique

RevueCancer · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensMcGill University Health CentreUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCystectomyMedicineBladder cancerCancerPopulationMortality rateComorbidityEpidemiologySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients treated with radical cystectomy represent a very heterogeneous group with respect to cancer-specific and other-cause mortality. Comorbidities and comorbidity-associated events represent very important causes of mortality in those individuals. The authors examined the rates of cancer-specific and other-cause mortality in a population-based radical cystectomy cohort. METHODS: The authors identified 11,260 patients treated with radical cystectomy for urothelial carcinoma of the urinary bladder between 1988 and 2006 within 17 Surveillance, Epidemiology, and End Results registries. Patients were stratified into 20 strata according to patient age and tumor stage at radical cystectomy. Smoothed Poisson regression models were fitted to obtain estimates of cancer-specific and other-cause mortality rates at specific time points after radical cystectomy. RESULTS: After stratification according to disease stage and patient age, cancer-specific mortality emerged as the main cause of mortality in all patient strata. Nonetheless, at 5 years after radical cystectomy, between 8.5% and 27.1% of deaths were attributable to other-cause mortality. The 3 most common causes of other-cause mortality were other malignancies, heart disease, and chronic obstructive pulmonary disease. The most prominent effect on cancer-specific mortality was exerted by locally advanced bladder cancer stages. Conversely, age was the main determinant of other-cause mortality. Interestingly, even after adjusting for bladder cancer pathologic stage, cancer-specific mortality was higher in older individuals than their younger counterparts. CONCLUSIONS: The current study provides a valuable graphical aid for prediction of cancer-specific and other-cause mortality according to disease stage and patient age. It can help clinicians to better stratify the risk-benefit ratio of radical cystectomy. Hopefully, these findings will be considered in treatment decision making and during informed consent before radical cystectomy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,960

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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